Explicado: O que são Deepfakes?

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Explicado: O que são Deepfakes?



O que são deepfakes?

Deepfakes sãofalsovídeos criados usando software digital, aprendizado de máquina e troca de rosto. Deepfakes sãovídeos artificiais criados por computador nos quais as imagens são combinadas para criar novas imagens que retratam eventos, declarações ou ações que nunca realmente aconteceram.Os resultados podem ser bastante convincentes. As falsificações profundas diferem de outras formas de informações falsas por serem muito difíceis de identificar como falsas.

Como funciona?

O conceito básico por trás da tecnologia é o reconhecimento facial, os usuários do Snapchat estarão familiarizados com as funções de troca de rosto ou filtros que aplicam transformações ou aumentam seus recursos faciais. Deep Fakes são semelhantes, mas muito mais realistas. Vídeos falsos podem ser criados usando uma técnica de aprendizado de máquina chamada de rede adversarial generativa ou GAN. Por exemplo, um GAN pode olhar para milhares de fotos de Beyoncé e produzir uma nova imagem que se aproxime dessas fotos sem ser uma cópia exata de qualquer uma das fotos. O GAN pode ser usado para gerar novo áudio a partir de áudio existente ou novo texto a partir de texto existente – é uma tecnologia multiuso. A tecnologia usada para criar Deep Fakes é programada para mapear rostos de acordo com pontos de referência. São características como os cantos dos olhos e da boca, as narinas e o contorno do maxilar.


Os vídeos falsos do Ted Talk de pessoas reais e como identificá-los também são uma boa visão geral da tecnologia deepfake.



Notícias falsas podem levar a memórias falsas

Uma das preocupações mais comuns e os perigos potenciais de deep fakes e informações falsas em geral é o impacto que isso pode ter nos processos democráticos e nas eleições.

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Uma pesquisa recente da UCC confirmou que as pessoas se lembram mais de notícias falsas do que de notícias reais. Os resultados da pesquisa indicaram que os eleitores podem formar falsas memórias depois de ver notícias fabricadas, especialmente se essas histórias se alinharem com suas crenças políticas, de acordo com um novo estudo. Os pesquisadores sugerem que as descobertas indicam como os eleitores podem ser influenciados nas próximas disputas políticas, como a corrida presidencial dos EUA em 2020.

Autor do relatório Dr. Gillian Murphy acrescentou; Isso demonstra a facilidade com que podemos plantar essas memórias inteiramente fabricadas, apesar dessa desconfiança do eleitor e mesmo apesar de um aviso explícito de que podem ter sido mostradas notícias falsas.



Leia mais sobre isso aqui .

Como identificar deepfakes

Como todos os tipos de informações que encontramos online, a coisa mais importante que podemos fazer ao decidir se os vídeos ou imagens online são autênticos e reais é usar o pensamento crítico.

Precisamos usar o pensamento crítico e nos fazer perguntas-chave, como:

  • Quem e por que alguém está compartilhando este vídeo?
  • Quem ou o que é a fonte original?
  • A pessoa no vídeo está dizendo algo que você nunca esperaria que ela dissesse?
  • O vídeo avança a agenda de outra pessoa? Quem se beneficia com este vídeo?

Verificando informações on-line

Com tanto acesso à informação, avanços na tecnologia e a velocidade com que as notícias e informações se espalham online, está se tornando cada vez mais difícil verificar as informações online. Habilidades de pensamento crítico são necessárias quando se trata de verificar conteúdo online.

Esteja você assistindo a um vídeo, meme de foto ou artigo, aqui estão algumas considerações úteis de Primeiro rascunho para verificar informações on-line:

Origem: Você está olhando para a conta, artigo ou conteúdo original?

Fonte: Quem criou a conta ou o artigo ou capturou o conteúdo original?

Encontro: Quando foi criado?

Windows 10 monitores múltiplos não detectados

Localização: Onde a conta foi criada, o site criado ou o conteúdo capturado?

Motivação: Por que a conta foi criada, o site criado ou o conteúdo capturado?

Links Úteis:

Guia Essencial do First Draft para verificar informações on-line

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